QUALITATIVE REASONING BASED ON SYMBOLIC PROBABILISTIC EVALUATION : AN APPLICATION E. BURATTINI, M. DE GREGORIO, A. MONTUORI On souhaite modéliser les défaillances d'un système en vue de les diagnostiquer. Nous proposons une nouvelle méthode pour sélectionner l'ensemble des hypothè ses explicatives, qui est moins restrictive que la condition de non-redondance (c'est-à-dire l'exigence d'un recouvrement minimal au sens de l'inclusion ensembliste). Au moyen d'exemples pris dans un système expert pour le diagnostic de l'humidit é dans les bâtiments anciens, nous mettons en évidence que les explications non-redondantes ne sont pas toujours les plus fiables. In the context of the fault models of systems to be diagnosed, a new criterion is proposed to select the set of explicative hypothe­ ses, wich is less restrictive with respect to the irredundancy condition, that is to the request for minimal coverings (with re­ spect to set inclusion). By means of examples involving an actual expert system for the diagnosis of dampness in building made of masonry, we stress that irredundant explanations are not always the most reliable ones.